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日本メディカルAI学会奨励賞
JMAI AWARD

Japanese Association for Medical Artificial Intelligence

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2021年度

​第3回日本メディカルAI学会学術集会

第3回日本メディカルAI学会学術集会参加者の皆様から、大変多くの投票をいただきました。

学術集会事務局が厳重に管理し開票を行った結果、今年は下記の方々の受賞が決まりました。

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優秀一般演題賞

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​胸部X線写真を用いたAIによる心不全の検出

楠瀬 賢也 [徳島大学病院 循環器内科]

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多施設間の画像差に対して頑強なセグメンテーション方法の開発

高橋 慧 [理化学研究所革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム]

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対話エージェントによる問診システムの定量的調査

佐藤 元己 [立教大学大学院人工知能科学研究科]

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退院サマリから構築した症例マトリクス学習モデルと経過記録テキストからの疾患判別予測

野口 怜 [群馬大学医学部附属病院 システム統合センター]

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乳房トモシンセシス画像のAI解析による乳癌間質浸潤リスクの予測

下川 大輝 [東北大学大学院医学系研究科 画像診断学分野]

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医用画像における正常特徴と異常特徴を分解的に獲得するための深層ニューラルネットワークの提案

小林 和馬 [国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野]

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診療情報の研究的二次利用を目的とした統合的な診療情報利活用基盤の開発

向井 まさみ [国立がん研究センター中央病院 医療情報部]

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DEEP*HLA: 深層学習を用いたHLA imputation法の開発と1型糖尿病の原因遺伝子変異解明への応用

内藤 龍彦 [大阪大学医学系研究科 遺伝統計学]

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大規模タンパク質データベースに基づくBERTを用いたペプチド結合予測と予測残基対の可視化

玉木 竜二 [フューチャー株式会社 Strategic AI Group]

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2019年度

​第2回日本メディカルAI学会学術集会

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第2回日本メディカルAI学会学術集会参加者の皆様から、有効投票演題数205と、大変多くの投票をいただきました。学術集会事務局が厳重に管理し開票を行った結果、今年は下記の方々の受賞が決まりました。

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優秀一般演題賞

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歯科パノラマエックス線画像におけるAIを用いた自動検出モデルの構築
田島 聖士 [AOI国際病院 歯科口腔外科]

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胎児心エコー検査動画から部位検出で得られた時系列情報の解析と異常検知

酒井 彬 [富士通研究所 人工知能研究所]

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深層学習を用いた大腸内視鏡検査におけるリアルタイム質的診断推論モデルの構築

志野 亮作 [日本電気株式会社 バイオメトリクス研究所]

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深層学習を用いた胎児心臓超音波スクリーニングにおける心室中隔欠損(VSD)検出

同前 愛 [国立がん研究センター研究所/慶應義塾大学医学部]

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Domain shiftを克服するradiogenomics解析法の開発

高橋 慧 [理化学研究所革新知能統合研究センター] 

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優秀ポスター演題賞

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アイトラッカーと動画像処理を用いた重症心身障害児の視線特徴の探索

岡本 麻里 [京都大学大学院医学研究科]

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Multi-omics analysis including clinical ChIP-seq datasets may reveal pivotal regulation of gene expression in cancer

金子 修三 [国立がん研究センター研究所]

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がんゲノム医療に向けたナレッジグラフと予後情報を活用した論文検索システム

村上 勝彦 [富士通研究所]

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2018年度

​第1回日本メディカルAI学会学術集会

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優秀ポスター演題賞

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アイトラッカーと動画像処理を用いた重症心身障害児の視線特徴の探索

岡本 麻里 [京都大学大学院医学研究科]

アートボード 83.png

Multi-omics analysis including clinical ChIP-seq datasets may reveal pivotal regulation of gene expression in cancer

金子 修三 [国立がん研究センター研究所]

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がんゲノム医療に向けたナレッジグラフと予後情報を活用した論文検索システム

村上 勝彦 [富士通研究所]

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最優秀賞

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統合データベースのための専門用語を考慮した再帰的パラフレーズ検索

竹内 俊貴、赤部 晃一、青木 貴司、西村 邦裕 [株式会社テンク―]

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優秀賞

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胃内視鏡画像を活用した段階的転移学習による膀胱内視鏡診断支援

野里 博和、河内 祐太 、村川 正宏、坂無 英徳、池田 篤史、多田 智裕、西山 博之
[産業技術総合研究所人工知能研究センター]

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Automated image segmentation of HCC tissue samples using a convolutional neural network

浅田 健、ジョウタード サミュエル、小林 和馬、金子 修三、浜本 隆二

[理化学研究所/国立がん研究センター研究所]