2024年度 日本メディカルAI学会奨励賞受賞者が決定しました。

第6回日本メディカルAI学会学術集会においては､一般演題およびポスター演題の筆頭著者を対象として､第6回学術集会組織委員会による選考により受賞が決まりました。

受賞された皆様、本当におめでとうございます。

今後益々のご活躍を心よりお祈りいたしております。

【優秀一般演題賞】

病院医療情報を網羅的に用いた院内死亡予測機械学習モデルの外的妥当性検証

古川 大記　[名古屋大学医学部附属病院 メディカルITセンター]

Few-shot learningを用いた大規模言語モデルによる脊椎手術記録からのレジストリ登録項目抽出

牧  聡　[千葉大学大学院医学研究院 整形外科]

がん細胞塊に着目した空間オミクス解析アルゴリズムSKNY (SpatialKNifeY) の開発と乳がんXeniumデータへの適応

酒井 俊輔　[国立がん研究センター 先端医療開発センター トランスレーショナルインフォマティクス分野／東京大学大学院新領域創成科学研究科 先端生命科学専攻]

大規模事前学習モデルによるRNA生成AIモデルの開発

Zhao Yichong　[東京大学大学院 新領域創成科学研究科]

児童の描く人物画から発達年齢を推定する深層学習を用いた回帰モデルの開発

森本 優一　[近畿大学医学部 小児科]

自己教師あり学習DINOによる少アノテーションでの糸球体画像分類と特徴抽出

安部 政俊　[大阪大学医学部医学科]

ベイズ流アプローチを用いた進行上部胃癌における脾門部リンパ節転移予測モデルの開発

石津 賢一　[国立がん研究センター研究所 医療ＡＩ研究開発分野／国立がん研究センター中央病院 胃外科]

YOLOv5OBB(Oriented Bounding Box）を用いた新生児胸腹部X線画像のセグメンテーションモデルの構築

植田 由依　[千葉大学大学院医学研究院 人工知能医学／国際医療福祉大学成田病院]

距離学習を用いた妊娠12-14週期の胎児心スクリーニング画像分類

大羽 輝　[岡山大学病院 産科婦人科学教室]

マンモグラフィを対象とする病変検知モデルのGuided Grad-CAMを用いた着目領域の定量分析

嶋屋 拓朗　[日本電気株式会社 バイオメトリクス研究所]

【優秀ポスター演題賞】

腫瘍径10mm以下の微小膵癌診断に特化した新規画像診断AIシステムの開発

髙橋 秀和　[名古屋大学／理化学研究所]

子宮内膜がんにおける複数の深層学習アルゴリズムの比較を通した病理組織スライド画像からのMMRステータス推定について

梅本 美菜　[札幌医科大学 産婦人科学講座]

非コードDNA領域変異の機能予測を応用したがんの転写因子オミックス解析

町野 英徳　[理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム／国立がん研究センター 研究所 医療AI研究開発分野]

スパースモデリングによる大規模ゲノムデータのためのポリジェニック予測モデルの構築

近藤 美樹　[東北大学大学院医学系研究科 AIフロンティア新医療創生分野]

連合学習と秘密計算による多機関共同医療リアルワールドデータ解析

大山 慎太郎　[名古屋大学 未来社会創造機構 予防早期医療創成センター]